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  • 主題:專轉本高等數學精品課程
  • 時間:20013-9-14
  • 地點:南師隨園校區
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    2024年江蘇專轉本計算機專業大類基礎理論考試大綱
    2023/5/17 14:51:01  瀏覽次數:1120  返回
    一、考試性質
    計算機專業大類專業綜合科目基礎理論考試是為江蘇省普通高校招收計算機專業大類的“專轉本”學生而設置的、具有選拔性質的全省統一考試,其目的是科學、公平、有效地測試考生在高職(專科)階段相關專業知識、基本理論與方法的掌握水平。考試評價的標準是報考該專業大類的高職(專科)優秀畢業生應能達到的及格或及格以上水平,以利于各普通本科院校擇優選拔,確保招生質量。
    二、適用專業
    本考試大綱適用于計算機科學與技術(080901)、軟件工程(080902)、網絡工程(080903)、信息安全(080904K)、物聯網工程(080905)、數字媒體技術(080906)、遙感科學與技術(081202)、地理信息科學(070504)。
    三、命題原則
    1. 計算機專業大類專業綜合基礎理論考試命題標準《計算機專業大類專業綜合基礎理論考試》筆試統考命題,體現專科階段以培養應用型人才為主要目標的特點,在題量上保證中等水平的考生能夠在規定考核時間內全部完成試題的解答,并有適量的時間進行檢查。
    2. 計算機專業大類專業綜合基礎理論考試依據和范圍以《計算機專業大類專業綜合基礎理論考試》考試大綱為依據,考試范圍不能超出考試大綱。在命題中,既要體現對基礎理論的掌握程度的考核,又要體現對新一代信息技術知識面的考核。
    四、考查內容
    (一)課程 A:計算機應用基礎
    【考查目標】
    1.了解計算機系統的基本組成、常見設備和基本原理,了解集成電路,掌握信息在計算機中表示。
    2.熟悉計算機軟件定義和分類,掌握操作系統基本概念,熟悉程序設計語言語法基礎,掌握幾種常見數據結構及基本操作,掌握軟件工程基礎。
    3.掌握計算機網絡基礎,熟悉局域網和廣域網特點,掌握 IP地址和域名系統,了解信息安全相關基礎知識。
    4.掌握文本、圖形圖像、音頻、視頻等多媒體技術。
    【考查內容】
    1.計算機硬件
    1.1 計算機基本原理
    1.1.1 計算機發展及分類,軟件概述,硬件概述。
    1.1.2 常見的輸入設備和輸出設備,中央處理器。
    1.1.3 計算機內存儲器、外存儲器概述,系統總線,I/O 總線。
    1.1.4 微處理器發展、字長、處理速度,指令與指令系統。
    1.2 集成電路
    1.2.1 集成電路概念。
    1.2.2 集成電路發展與分類,IC 卡。
    1.3 PC 機組成
    1.3.1 主板、芯片組、BIOS、內存儲器概述,I/O 總線和 I/O接口。
    1.3.2 BIOS 組成及運行過程,內存儲器 RAM 和 ROM 各種類型。
    1.3.3 DDR SDRAM 各項參數,數據傳輸率計算,內存條封裝形式。
    1.3.4 I/O 總線,I/O 操作方式,常用的幾類 I/O 設備接口,
    I/O 總線帶寬計算。
    1.4 常用輸入設備
    1.4.1 鍵盤,鼠標,筆輸入設備,掃描儀,數字攝像頭概述。
    1.4.2 鍵盤,鼠標的分類,工作原理,基本操作,采用的接口類型。
    1.5 常用輸出設備
    1.5.1 常用輸出設備的工作原理、主要分類、特點。
    1.5.2 常用輸出設備的主要性能參數,采用的接口類型。
    1.6 外存儲器
    1.6.1 常用幾類外存儲器的工作原理,組成,分類情況,接口類型。
    1.6.2 存儲器存儲結構,各項性能參數設置,數據分布,容量計算。
    1.7 信息在計算機中的表示
    1.7.1 信息表示單位,常用進制數,BCD 編碼,傳輸速率單位。
    1.7.2 整數編碼表示,8 位原碼、補碼和反碼表示,實數編
    碼表示,機器數,真值,數據溢出。
    1.7.3 比特位邏輯運算,二/八/十/十六進制數之間的轉換,進制數的運算;原碼、反碼與補碼之間的轉換,原碼和補碼表示數的范圍。
    2.計算機軟件
    2.1 軟件基本概念
    2.1.1 軟件的定義。
    2.1.2 軟件的分類。
    2.2 操作系統
    2.2.1 操作系統的基本概念、作用。
    2.2.2 操作系統的類型、特征。
    2.2.3 操作系統的基本功能。
    2.2.4 常用操作系統。
    2.3 程序設計語言
    2.3.1 程序設計語言的分類。
    2.3.2 程序設計語言的組成。
    2.3.3 程序的控制結構。
    2.3.4 源程序執行方式。
    2.3.5 常用程序設計語言。
    2.4 算法和數據結構
    2.4.1 算法的基本概念,算法復雜度的概念和意義(時間復雜度與空間復雜度)。
    2.4.2 數據結構的定義,數據的邏輯結構與存儲結構,數據結構的圖形表示,線性結構與非線性結構的概念。
    2.4.3 線性表的定義,線性表的順序存儲結構及其插入與刪除運算。
    2.4.4 棧和隊列的定義,棧和隊列的順序存儲結構及其基本運算。
    2.4.5 線性單鏈表、雙向鏈表與循環鏈表的結構及其基本運算。
    2.4.6 樹的基本概念,二叉樹的定義及其存儲結構,二叉樹的前序、中序和后序遍歷。
    2.5 軟件工程基礎
    2.5.1 軟件工程基本概念與生命周期。
    2.5.2 結構化設計方法,總體設計與詳細設計。
    2.5.3 面向對象分析與設計:OOD,UML 圖。
    2.5.4 軟件測試的方法,白盒測試與黑盒測試。
    2.5.5 程序的調試,靜態調試與動態調試。
    3.計算機網絡與互聯網
    3.1 計算機網絡基礎
    3.1.1 計算機網絡的定義、組成和分類。
    3.1.2 網絡服務分類,網絡軟件,網絡操作系統,網絡應用軟件。
    3.2 計算機局域網
    3.2.1 局域網的特點、組成、分類。
    3.2.2 有線局域網。
    3.2.3 無線局域網。
    3.3 計算機廣域網
    3.3.1 廣域網基礎知識,廣域網接入技術。
    3.3.2 分組交換與路由。
    3.4 互聯網及應用
    3.4.1 互聯網發展,網絡互聯與 TCP/IP 協議。
    3.4.2 IP 地址(IPv4、IPv6)及分類,域名。
    3.4.3 交換機與路由器。
    3.4.4 互聯網提供的服務。
    3.5 網絡信息安全
    3.5.1 信息安全基本概念。
    3.5.2 信息安全規范。
    3.5.3 常見的網絡安全威脅。
    3.5.4 入侵檢測、防火墻、計算機病毒。
    3.5.5 加密和解密基本概念。
    3.5.6 威脅防范與信息安全發展趨勢。
    3.5.7 應急響應處理流程。
    4.多媒體技術
    4.1 文本與文本處理
    4.1.1 文本,文本處理,文本輸入方法。
    4.1.2 文本的表示與字符編碼。
    4.1.3 文本的保存與文本文件的類型。
    4.1.4 文本的編輯處理,檢索與文本的展現。
    4.2 圖像與圖形及應用
    4.2.1 色彩產生,色彩的表達方法,色彩空間。
    4.2.2 數字圖像的獲取與重現。
    4.2.3 模擬圖像的數字化過程。
    4.2.4 數字圖像的表示及存儲數據量的計算,壓縮編碼類型,數字圖像的性能指標。
    4.2.5 常用圖像文件格式,數字圖像處理及應用,常用軟件。
    4.2.6 計算機合成圖像,合成過程,優點,常見的繪圖軟件。
    4.3 波形聲音的獲取與播放
    4.3.1 模擬聲音信號的數字化。
    4.3.2 波形聲音的獲取設備,波形聲音的表示及存儲數據量的計算,壓縮編碼和編輯。
    4.3.3 計算機合成聲音的制作與播放。
    4.4 數字視頻及應用
    4.4.1 視頻信號的組成、原理,彩色電視的三種制式。
    4.4.2 數字視頻的獲取、播放。
    4.4.3 視頻信號的數字化。
    4.4.4 數字視頻存儲數據量的計算、壓縮編碼、編輯和應用。
    4.4.5 計算機合成數字視頻。
    4.4.6 流媒體。
    (二)課程 B:信息技術導論
    【考查目標】
    1.掌握信息、信息技術、通信技術等相關基礎知識,了解信息系統和關系數據庫系統。
    2.熟悉物聯網相關概念,了解物聯網關鍵技術及典型應用。
    3.熟悉移動互聯網相關概念,了解移動互聯網關鍵技術及典型應用場景。
    4.熟悉云計算相關概念,了解云計算關鍵技術、部署方式和服務模式,了解主流云服務平臺。
    5.熟悉大數據相關概念,了解大數據關鍵技術和典型應用領域。
    6.熟悉人工智能相關概念,了解人工智能技術分類及常用平臺,了解人工智能典型應用領域。
    7.熟悉區塊鏈相關概念,了解區塊鏈關鍵技術和典型應用領域。
    【考查內容】
    1.信息和信息系統
    1.1 信息和信息技術
    1.1.1 信息特性及定義,數據、信息、知識,信息處理系統。
    1.1.2 信息分類及信息處理,信息技術內容。
    1.2 信息通信技術
    1.2.1 通信系統基本原理,信道、信源、信宿,模擬信號,數字信號。
    1.2.2 信道的傳輸模式,信道的帶寬,信道的傳輸速率,多路復用技術,交換技術。
    1.2.3 有線傳輸,無線傳輸,有線載波通信,傳輸介質,光纖通信。
    1.2.4 無線電通信,微波通信,衛星通信,紅外線通信,移動通信。
    1.3 計算機信息系統
    1.3.1 計算機信息系統的含義及特點。
    1.3.2 計算機信息系統的類型。
    1.3.3 計算機信息系統的結構。
    1.3.4 計算機信息系統的發展趨勢。
    1.4 典型信息系統介紹
    1.4.1 制造業信息系統。
    1.4.2 電子商務。
    1.4.3 電子政務。
    1.4.4 地理信息系統和數字地球。
    1.4.5 遠程教育。
    1.4.6 遠程醫療。
    1.4.7 數字圖書館。
    1.5 關系數據庫系統
    1.5.1 數據庫系統的組成和特點。
    1.5.2 數據模型的基本概念及類型。
    1.5.3 關系數據模型。
    1.5.4 關系運算。
    1.5.5 關系數據庫語言 SQL。
    1.5.6 數據庫系統及應用新技術。
    2.物聯網技術
    2.1 物聯網概述
    2.1.1 物聯網的基本概念。
    2.1.2 物聯網發展歷程及國內外現狀。
    2.1.3 物聯網與互聯網的區別。
    2.2 物聯網關鍵技術
    2.2.1 物聯網三層體系結構。
    2.2.2 物聯網感知層關鍵技術,RFID、EPC、傳感器等技術基本原理。
    2.2.3 物聯網網絡層關鍵技術,ZigBee、Wi-Fi、藍牙等技術基本原理與特點。
    2.2.4 物聯網應用層關鍵技術原理,物聯網應用與云計算、大數據、人工智能等技術的融合。
    2.3 物聯網主要應用領域
    2.3.1 物聯網技術在智慧物流、智慧醫療、智能家居、智能制造、智能交通、現代農業等領域應用。
    2.3.2 物聯網技術未來發展趨勢。
    3.移動互聯網技術
    3.1 移動互聯網概述
    3.1.1 移動互聯網的基本概念。
    3.1.2 移動互聯網的特征。
    3.1.3 移動互聯網的發展歷程。
    3.1.4 5G 關鍵技術和主要優勢。
    3.2 移動互聯網的關鍵技術
    3.2.1 SOA 面向服務架構的基本概念。
    3.2.2 Web2.0 的含義。
    3.2.3 HTML5 的新特性。
    3.2.4 Android 的系統架構。
    3.2.5 iOS 的系統架構。
    3.3 移動互聯網的應用領域
    3.3.1 移動互聯網在金融服務、電子政務、娛樂等領域的應用。
    3.3.2 移動互聯網未來發展趨勢。
    4.云計算技術
    4.1 云計算概述
    4.1.1 云計算的基本概念。
    4.1.2 云計算產生的歷史背景。
    4.1.3 云計算的優勢。
    4.2 云計算的關鍵技術
    4.2.1 分布式計算的概念及特點。
    4.2.2 虛擬化技術的概念及特點。
    4.2.3 存儲技術的概念及特點。
    4.3 云計算的技術應用
    4.3.1 公有云、私有云、混合云。
    4.3.2 IaaS、PaaS、SaaS。
    4.3.3 AWS、Google、阿里云、華為云、騰訊云等國內外主流云服務提供平臺。
    5.大數據技術
    5.1 大數據概述
    5.1.1 大數據產生背景與基本概念、主要特性。
    5.1.2 大數據的發展歷程。
    5.1.3 大數據與云計算、人工智能技術的關系。
    5.2 大數據的關鍵技術
    5.2.1 Hadoop、MapReduce、NoSQL 等技術基本功能。
    5.2.2 爬蟲、清洗等技術基本概念及常用工具認知。
    5.2.2 大數據分析、挖掘、可視化技術基本概念。
    5.3 大數據主要應用領域
    5.3.1 大數據在農業、工業互聯網、服務業等領域的典型應用。
    5.3.2 大數據未來發展趨勢。
    6.人工智能技術
    6.1 人工智能概述
    6.1.1 人工智能的基本概念。
    6.1.2 人工智能的基本原理。
    6.1.3 人工智能發展歷程。
    6.2 人工智能技術分類
    6.2.1 深度學習的概念,常用算法。
    6.2.2 自然語言處理的概念。
    6.2.3 計算機視覺的概念。
    6.2.4 數據挖掘的概念,常用算法。
    6.3 人工智能主要應用領域
    6.3.1 騰訊、阿里、華為、科大訊飛等國內常用人工智能平臺。
    6.3.2 人工智能在智能家居、智能交通、智能制造、智慧醫療、智慧金融、智慧教育等領域應用。
    6.3.3 人工智能未來發展趨勢。
    7.區塊鏈
    7.1 區塊鏈概述
    7.1.1 區塊鏈基本概念。
    7.1.2 區塊鏈技術基礎、技術特點及價值。
    7.1.3 區塊鏈的發展歷程。
    7.2 典型區塊鏈技術介紹
    7.2.1 以太坊技術框架。
    7.2.2 超級賬本 Fabric 技術框架。
    7.3 區塊鏈主要應用領域
    7.3.1 區塊鏈在金融、供應鏈、保險、慈善、教育就業等行業的應用。
    7.3.2 區塊鏈發展趨勢。
    五、考試形式和試卷結構
    (一)考試形式
    閉卷、筆試。
    (二)試卷滿分及考試時間
    專業綜合基礎理論滿分 150 分。考試時間 100 分鐘。
    (三)試卷內容結構
    (1)課程 A 約 60%
    (2)課程 B 約 40%
    (四)試卷題型結構
    題型 題量、分值 占比
    判斷題 約10小題,每小題1分 約6.7%
    單選題 約50小題,每小題2分 約66.7%
    多項選擇題 約10小題,每小題2分 約13.3%
    填空題 約10空,每空2分 約13.3%
    (五)試卷難度結構
    較易題約占 30%,中等難度題約占 50%,較難題約占 20%。
    六、其他
    本大綱由省教育廳負責解釋。
    本大綱自 2022 年開始實施。

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